Unternehmenssteuerung & Geschäftsanalysen für Assekuranz

Kaum etwas spiegelt die Reputation eines Unternehmens stärker wider als Aufträge, die durch Empfehlungen gewonnen wurden. Anders als bei herkömmlichen Marketingmaßnahmen drückt sich in Empfehlungen die hervorragende Leistung eines Dienstleiters aus. Auch im Bereich Enterprise Data Warehouse für die Assekuranz können wir immer öfter einen solchen Erfolg verzeichnen – erst kürzlich hat uns Oracle für ein Projekt als geeignetsten Partner empfohlen.

Das Thema Data Warehouse zählt derzeit zu den Top-IT-Disziplinen. Auch in der Assekuranz sind immer genauere Kundenanalysen und ständig aktuelle geschäftliche Auswertungen sind auf allen Managementebenen gefragt. Denn nur mit dem richtigen Durchblick lässt sich das Geschäft richtig verstehen, steuern und planen. Aber auch regulatorische Initiativen wie Solvency II zwingen Versicherer zu mehr Transparenz und detailliertem Risiko-Reporting. 
 

Datensilos erschweren die Unternehmenssteuerung

Diesen Anforderungen steht in der Assekuranz häufig die historisch bedingte Realität einer zersplitterten Spartenwelt gegenüber: Ob Sach, Kranken oder Leben – jede Versicherungssparte besitzt ein eigenes operatives IT-System mit separater Datenhaltung und so ist man vom Wunschziel eines übergreifenden All-Spartensystems hierzulande häufig noch weit entfernt. Die Folge sind über separate Datensilos verstreute Daten, die den ganzheitlichen Blick erschweren. So erweisen sich selbst vermeintlich einfache Fragen als Herausforderung, beispielsweise die nach der Gesamtzahl der Versicherungskunden oder jener nach Anzahl der Versicherungsverträge eines einzelnen Kunden.
 

Datawarehouse – die Voraussetzung für Analysen und Berichte

Als Lösungsansatz haben sich zentrale Enterprise Data Warehouses (DWH) bewährt. Ein Datawarehouse sammelt alle verteilten Daten im Unternehmen und bildet so die Grundlage für jede Art von Auswertungen und Analysen. Die einzelnen Datensilos werden über sogenannte Ladestrecken mit Hilfe von ETL-Tools (ETL: Extract, Transform Load) an das DWH angebunden.

Entscheiden sind bei dieser Datenaggregation Geschwindigkeit und Qualität: Damit die Analysen immer auf möglichst neuen Daten beruhen, müssen diese möglichst schnell aus den Spartensystemen in das Datawarehouse gelangen. Gleichzeitig übernehmen die ETL-Tools die Datenqualitätsprüfung, indem sie die zu ladenden Daten konsolidieren und aufbereiten.

In verschiedenen metafinanz-Projekten haben sich dabei Standard-ETL-Tools wie der Oracle Warehousebuilder bewährt. Wir beherrschen erprobte Vorgehensweisen und können unsere versicherungsfachliche Expertise beim Aufbau eines Enterprise Datawarehouses einbringen. Unsere DWH- und OWB-Experten werden regelmäßig als Referenten von der Deutschen Oracle Anwender Gruppe (DOAG) geladen und sind auch für Schulungen sehr gefragt. Profitieren Sie von der Erfahrung eines Oracle Partners und kommen Sie mit uns schneller ans Ziel!